ARDINSYS · Codumentor

Így neveld
a banki AI-odat!

Biztonságos, AI-ágens munkakörnyezet
erősen szabályozott nagyvállalatok számára

Mi az ágens?

A naiv absztrakció

LLM = agy, ügynök = kezek
Mi az ágens?

A spooky absztrakció

Az agy a kezeken keresztül mindent lát
Az AI-ágens ciklusa

Agy, kéz –
és jegyzetfüzet

Hogyan dolgozik – és hogyan emlékszik – egy AI-ágens

LLM az agy Ágens a kéz Kontextusablak a jegyzetfüzet

Az LLM egy függvény*

* seed=42 · temperature=0 · batch=1

Függvény?

19 −3−2−10 123 f(x) = x² 1 → 1 3 → 9 4 2 → 4
1 · Az agy

Szöveg be, szöveg ki

Két hívás között semmi nem marad meg benne.

f( szöveg ) → szöveg
„Mi a Codumentor?” LLM „A Codumentor intelligens munkakörnyezet, …” ÚJ HÍVÁS „És mennyibe kerül?” LLM „Mi mennyibe kerül?”

Akkor hogyan
beszélget velünk?

2 · A jegyzetfüzet

A „beszélgetés” valójában újraküldés

Minden körben a teljes eddigi történet újra bemegy.

1. kör Kérdés 1 LLM Válasz 1 2. kör Kérdés 1 Válasz 1 Kérdés 2 LLM Válasz 2 3. kör Kérdés 1 Válasz 1 Kérdés 2 Válasz 2 Kérdés 3 LLM Válasz 3 kontextusablak – ennyit lát az LLM a 3. körben
Az emlékezet nem az LLM-ben van – hanem abban, amit minden alkalommal elé teszünk.
3 · A kéz

Az ágens: a kéz, amely ciklusban dolgozik

Avagy az LLM magával beszélget és eszközöket használ

„Mi a Codumentor?” keres("Codumentor") olvas("index.md") STOP ③ Ágens végrehajtja keres, olvas, lekérdez ④ Az eredmény bekerül a jegyzetfüzetbe ① Ágens elküldi a jegyzetfüzetet ② LLM dönt válasz – vagy következő lépés? Ez egy ciklus minden kör = egy LLM-hívás "Intelligens munkakörnyezet,…" → az embernek JÓVÁHAGYVA
4 · Egy példa

Egy feladat – sok LLM-hívás

„Mely belső szabályzatainkat érinti az új MNB-ajánlás?”
feladat tool call amit az ágens gyűjtött 1. LLM-hívás Feladat LLM:olvas("MNB-ajánlás") Ágens:letölti az ajánlást 2. LLM-hívás Feladat olvas("MNB-ajánlás") MNB-ajánlás szövege LLM:keres("szabályzat") Ágens:keres a dokumentumtárban 3. LLM-hívás Feladat olvas("MNB-ajánlás") MNB-ajánlás szövege keres("szabályzat") Találatok: 3 szabályzat LLM:olvas("A", "B") Ágens:beolvas két szabályzatot 4. LLM-hívás Feladat olvas("MNB-ajánlás") MNB-ajánlás szövege keres("szabályzat") Találatok: 3 szabályzat olvas("A", "B") „A” szabályzat szövege „B” szabályzat szövege LLM:Két szabályzatot… Ember:megkapja, hivatkozásokkal
Dokumentumvagyon

A céges tudásbázis csapdája

vállalati
dokumentumvagyon
60%
ElavultRégen minden jobb volt.
25%
ÉrvénytelenMár akkor butaság volt, amikor leírták.
15%
Aktuális ...és pontos.
Illusztratív arányok
A hiányzó lépés

A vállalati AI projektek 95%-a elbukik*

Háromfázisú terv: Collect Underpants, kérdőjel, Profit. documents forRAG

* MIT Project NANDA
The GenAI Divide:
State of AI in Business 2025
(2025)

A Codumentor emlékezete

Négy emlékezet – és egy ötödik

munkamemória epizodikus szemantikus procedurális Codumentor Jegyzetfüzeta kontextusablak Korábbi beszélgetésekasszociatív és kereshető is Tudástártények, elnevezések, összefüggések Skillekbevált eljárások leírása az embereknél: sok fejben szétszórva Szervezeti memóriaegy kolléga tanítja – mindenki tudja
A Codumentor emlékezete

Szervezeti memória

Statikus ismeretek 📚
  • 📦 git repók (forráskód)
  • 📁 fájlmegosztások (word, excel, pdf)
  • 📖 wiki (confluence, stb.)
  • 🚀 issue tracker (jira, redmine, stb.)
Dinamikus memória 🧠
  • 📣 a felhasználói chat-ekből származik
  • 🧑‍🤝‍🧑 nem dokumentált "törzsi" tudás
  • 👀 transzparens: .md fájlok git repóban
  • 🤖 kurátor AI-ágens tartja karban
  • 🌿 organikusan fejlődik
Relevancia szűrő 💡
  • 🧭 gyors irányjelző morzsák (RDC-k)
  • 🧑 válaszok pontosságának értékelése (👍 / 👎)
Codumentor · Biztonság

Meddig ér el a kéz?

Az ágens csak ott dolgozik, ahol megengedjük.

🧱
Elszigetelt munkaterületMinden ágens saját, zárt sandboxban – 50+ repóval is másodpercek alatt
Codumentor · Biztonság

Az LLM a házban

A modell saját szerveren futhat, a jelszavak, kulcsok titkosítva.

Két ember laptopon dolgozik egy Faraday-kalitkával körbevett, légréses szobában; az LLM az asztalon álló DGX Sparkon fut, az asztal alatt a sárkány a kincsen ül, a külvilág jelei lepattannak a kalitkáról. DGX Spark AIR GAP nincs hálózat
Codumentor · Biztonság

Felelős működés, emberi kontroll

🧾
VisszakövethetőAuditnapló, SIEM-be exportálható
✋
JóváhagyásA kockázatos lépéseket ember hagyja jóvá – a döntés és a felelősség az övé
EU AI ActKövetjük az EU AI Act követelményeinek alakulását, és támogatjuk a szervezeteket a megfelelésben.
Átláthatóság

Nem a beszámolójának kell hinni

1
Minden lépés megmarad Minden döntés és minden művelet eltárolódik, és utólag is visszanézhető.
2
Lenyitható, mit látott Minden lépés doboza megmutatja, pontosan mi került a jegyzetfüzetbe.
3
Mégis tiszta Alapból csak az ágens beszámolója látszik. A részlet egy kattintásnyira van.
Az átláthatóság nem az ágens magyarázata, hanem a nyers adat, amiből dolgozott.
Átláthatóság élőben · 1/5 · A prompt

Készíts kérlek egy csinos bemutatót, néhány statikus ábrából, amit majd prezentáción lehet vetíteni, html-ben a sandbox repoba az ágens életciklus általános bemutatására.

Olyan célközönségnek, akik annyit értenek, hogy ”az LLM az agy, az ágens a kéz”, de érdekli őket az AI, középvezetők bankszektorban.

Valószínűleg nem tudják, hogy az LLM egy függvény (abban az értelemben, hogy inputból outputot készít, állapotmentes).

A context window-ról már hallottak, talán értik, hogy oda gyűlik a beszélgetés története, de hogy az ágens is oda gyűjti a saját maga által összeszedett információt, azt nem tudják.

Azt sem mindegyikük tudja, hogy több LLM hívás történik az ágens munkája során.

A cache-ről hallottak, de alig van fogalmuk arról, mi az igazából - ez túl is mutat a lehetőségeinken, ne említsük.

Viszont okos emberek, akiknek már felkeltettem a figyelmét, mire ide érünk, tehát nem kell szájbarágni.

Az egészet el kell tudjam mondani legfeljebb öt percben.

Átláthatóság élőben · 2/5 · Egy valódi beszélgetés
Egy Codumentor-beszélgetés: kérés, összecsukott lépéssor és menet közbeni irányító üzenet
① Tíz lépés egy sorban – egy kattintással lenyitható
Átláthatóság élőben · 3/5 · A lépések lenyitva
A lenyitott lépések: minden eszközhívás előtt egy mondat szándék, a parancsnál indoklás
① Minden lépés előtt kimondja, mit és miért csinál
Átláthatóság élőben · 4/5 · Amit a szervezeti memóriából olvasott
Egy tudásbázis-bejegyzés szó szerinti tartalma, ahogy az ágens elolvasta
① szó szerint amit az ágens lát
② Besorolás és életciklus: belső, élő – dátummal
③ Ki tanította, és mennyire biztos benne
Átláthatóság élőben · 5/5 · Ami magától beugrott
A válasz alatti állapotsor: létrehozott fájlok, beugrott emlékek és korábbi beszélgetések
① Ami magától a jegyzetfüzetbe került – mind lenyitható

Az ágens-farm csapdája

Négy párhuzamos kódoló-ágens négy terminálpanelen, füleken további ágensekkel
① Egyszerre egyre figyelek – melyik vár rám?
Control Room · Egy ember, sok ágens – egy képernyőn
Control Room teljes képernyőn: a fókusz balra kerül, mellette rácsban a többi beszélgetés
① A futó munka élő állapota
② Publikálásra vár
Codumentor · A megszokott beszélgetésnézet
Codumentor beszélgetésnézet: balra a beszélgetések listája állapotokkal, jobbra a háttérfolyamatok
① Front – a választóvonal
Fölötte: ami rám vár, logikus, dinamikus sorrendben.
Összegzés

Záró gondolatok

  • Az intelligencia közművé válik
  • Az értéket továbbra is az ember teremti (UX fontos)
  • A biztonság az első
  • A feature-ök gyorsan bővülnek
    • MS Office kompatibilitás és sablon kezelés
    • Ütemezhető intelligens multi-ágens job-ok (goal-ok)
    • Narratív voice-control
    • Plugin rendszer, rugalmasan bővíthető a felhasználói felület is
    • Teljes terminal UI támogatás sysadmin-ok számára
    • Teljes értékű fejlesztő-környezet - önmagát is fejleszti
    • Az LLM a házban marad

Köszönöm a figyelmet!

Schäffer Krisztián Head of AI strategy
QR-kód: codumentor.com codumentor.com QR-kód: LinkedIn – Schäffer Krisztián linkedin.com/in/tisztamo
A diasor Codumentorral készült